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《Python金融业数据化运营实战》

2018-8-14 16:17| 发布者: 岸岸| 查看: 4649| 评论: 0|原作者: 岸岸

Python 基础 数据分析 金融 案例

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      目前数据分析已经深入到各个行业中,尤其以Python为工具的数据分析将越来越流行,目前数据分析在金融领域的应用是最广阔的,了解或者掌握了Python金融数据分析,对于今后就业相当有吸引力。
     Python金融数据分析就是专门针对金融领域的案例,通过该课程,可以系统的了解金融市场以及python在整个金融行业的应用以及发展状况。

      本课程既可以针对零基础学生,也可以针对有一定基础的学习,课程会从Python最基础的开始讲解走,一步一步深入,并且每章会配上案例教学,让学员更清楚了解数据分析在金融领域的实际用途以及如何运用Python来进行分析。
     学完该课程,不仅可以掌握到Python相关知识,可以熟练掌握Python,并且还可以了解到金融市场相关知识以及如何运用Python来进行相关分析。

课程大纲:
第一课:金融市场与金融产品
介绍金融市场和金融产品,以及金融工具等相关知识,介绍金融风险的度量方法以及具体案例和Python实现

第二课:Python基础知识
掌握Python基础知识以及对数据的操作。
2.1  python的基本数据类型
2.2  python基本数据结构
2.3  python程序结构
2.4  python的函数与模块
2.5  python读写数据
2.6  Python数据处理

第三课:Python统计学相关知识
3.1  基本统计学概念
介绍统计学的基本概念以及具体运用

第四课:金融中的线性问题
了解金融中有哪些线性问题,以及金融中常用的线性模型有哪些,结合具体案例并给出Python如何实现。

第五课:非线性与金融
介绍非线性与金融的关系,以及金融中常用的非线性模型,结合具体案例以及Python如何实现

第六课:贷款按揭分析
介绍货币的时间价值,以及在我们生活中的具体案例,并进行分析。

第七课:Python随机模拟
介绍随机模拟的概念,结合金融行业,给出随机模拟在金融行业中具体案例以及如何实现 

第八课:Python投资组合策略
介绍投资组合相关策略,以及在金融行业中如何运用,结合股票市场进行分析

第九课:Python信用评分卡
介绍信用评分卡的流程,以及如何用Python分析每一步如何实现。

第十课:Python股票技术指标分析
介绍股票基本技术指标以及在Python中如何实现,并结合股票市场进行分析

授课时间:
课程将于2018年11月22日开课,课程持续时间大约为12周。

授课对象:
对金融行业数据分析感兴趣的、对Python感兴趣的朋友,学生均可;

预期收获:
熟练掌握Python相关知识,运用Python进行相关数据处理和分析,掌握金融市场相关知识,如何用Python来进行相关领域的分析。本课程增加了信用评分卡,目前信用评分卡广泛应用于银行,保险以及互联网金融,通过该课程可以了解信用评分卡的原理以及如何构建。

授课讲师:
李云 老师
4年以上英国留学经历,金融数学专业海归硕士,高级数据分析师,征信数据库、信用评分模型及创新类大数据和风控产品的设计、互联网金融信贷产品设计(受托支付、现金贷)有实战经验
熟悉信用评分理论和信用评分卡模型,出色完成了北银消费受托支付评分卡开发、北银消费居宜贷评分卡开发、上海竞动科技小额信贷系统、国内某知名城商行贷款评分卡IT建设项目等
对国内金融市场有深入认识和研究,熟悉金融相关产品,在企业风险评分卡模型、客户评级方面具有实战经验
熟练掌握SAS和Python以及R编程软件,熟悉数据挖掘项目的实施方法,包括业务数据收集整理、质量检查、数据分析与评分模型建立和验证
熟悉机器学习常用算法,包括逻辑回归、决策树、SVM、随机森林、Kmeans、GBDT模型,XGBOOST等算法

课程试听:


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:
Python金融业数据化运营实战
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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